浙江大学1件成果拟许可，现将相关信息予以公示。

[1] 成果名称：一种基于深度学习的骨龄检测方法和装置

完成人：傅君芬; 倪浩; 赖灿; 郑永升; 俞刚

权利人：浙江大学; 杭州依图医疗技术有限公司

成果类型：发明专利

成果号：ZL201711296094.1

成果简介：本发明提供基于深度学习的检测受检者的骨龄的方法和装置，该方法包括：输入步骤，输入受检者的手的X光图片以及受检者的性别；获取步骤，从X光图片中获取手上的每块骨骼对应的多个关键点；提取步骤，从X光图片中提取出部分骨骼各自的初始图片；矫正步骤，对部分骨骼中的每块骨骼的初始图片进行矫正，以获得部分骨骼各自的矫正图片；第一确定步骤，确定部分骨骼中的每块骨骼的生长阶段信息，并在多块骨骼中不包括腕骨的情况下，确定腕骨的生长阶段信息；第二确定步骤，根据部分骨骼中的每块骨骼的生长阶段信息，或者根据部分骨骼中的每块骨骼的生长阶段信息和腕骨的生长阶段信息，确定受检者的骨龄。

转化方式：排他许可（许可年限：2020年6月30日至2037年12月7日，共计17年）

定价方式：协议定价

转化价格：162.294376万元（为浙江大学对应50%份额价格）

关联情况：非关联

公示期自2024年8月1日至2024年8月15日。如有异议，请在公示期内向工业技术转化研究院提交异议书及有关证据。

电话：0571-88982817，邮箱：ott@zju.edu.cn。

工业技术转化研究院

2024年8月1日