浙江大学1件成果拟许可，现将相关信息予以公示。

[1] 成果名称：基于动态图异常检测的新兴技术识别方法

完成人：庄越挺; 宗畅; 邵健; 鲁伟明

权利人：浙江大学

成果类型：发明专利

成果号：ZL202310517066.7

成果简介：本发明公开了基于动态图异常检测的新兴技术识别方法。本发明基于新兴技术为已有技术的新型组合假设，通过构建面向技术领域的动态图数据，利用多种时空耦合特征与自注意力深度神经网络算法，将技术领域节点之间的关系表征为融合结构信息与时序信息的特征向量，并计算得出技术组合的异常得分，并进一步将高分技术组合视为新兴技术领域的候选集合，再通过人工判断得出最终的新兴技术领域结果。该方法在特征输入与神经网络中均充分利用了动态图中的空间与时间耦合信息，在常规的异常检测任务中取得了优于其他同类最新方法的效果，并创新性地应用于新兴技术识别任务中，起到了筛选候选领域的作用，显著降低解决此任务的成本。 

转化方式：普通许可（许可年限：自合同签订之日起3年）

定价方式：挂牌交易

转化价格：15万元

关联情况：关联

公示期自2025年5月28日至2025年6月11日。如有异议，请在公示期内向工业技术转化研究院提交异议书及有关证据。

电话：0571-88982817，邮箱：ott@zju.edu.cn。

工业技术转化研究院

2025年5月28日