浙江大学2件成果拟许可，现将相关信息予以公示。

[1] 成果名称：一种动态人体三维重建和视角合成方法

完成人：周晓巍; 鲍虎军; 彭思达

权利人：浙江大学

成果类型：发明专利

成果号：ZL202011458091.5

成果简介：本发明公开了一种动态人体的三维重建和视角合成方法，通过从输入的多视角视频中优化动态人体的三维表示进行动态人体的重建。本发明提供的方法包括：在一个可变形人体模型的网格顶点上定义一组隐变量；基于人体模型的变形特性，将这组结构化隐变量变换到目标人体姿态的位置；基于神经网络，将这组结构化隐变量映射为连续的体素密度和颜色，用于表示人体的几何和外观；基于可微分渲染，在输入的多视角视频中优化这个神经网络隐函数；基于优化后的神经网络隐函数，进行动态人体的三维重建和视角合成。本发明通过神经网络隐函数，实现了在非常稀疏的视角下进行动态人体的三维重建和视角合成，是第一个在非常稀疏的视角下实现高质量视角合成的方法。 

[2] 成果名称：一种高效的体积视频表示与渲染方法及装置

完成人：周晓巍; 鲍虎军; 徐震; 彭思达

权利人：浙江大学

成果类型：发明专利申请

成果号：CN202311164994.6

成果简介：本发明公开了一种高效的体积视频表示与渲染方法及装置。本发明获取多视角视频，通过在前景遮罩上执行空间雕刻提取初始点云位置，其中点位置采样两个所有帧共享的4D体积特征网格，第一个4D特征体积网格提取残差特征，进行点位置修正后，输入到第二个4D特征体积网格，提取4D特征；然后采样图像特征，基于4D特征计算源图像采样的混合权重，计算动态外观的基色，根据球谐函数积分得到点的颜色；最后通过深度剥离可微体积渲染算法执行光栅化，输出像素到点的距离，计算得到像素颜色，通过体积渲染获得最终图像。本发明紧凑且高效地建模动态体积视频，利用硬件加速管道，在普通消费级显卡上实现了实时性能，能够渲染出逼真的图像。

转化方式：普通许可（许可年限：自合同签订之日起10年）

定价方式：协议定价

转化价格：50万元

关联情况：非关联

公示期自2026年4月30日至2026年5月14日。如有异议，请在公示期内向技术转化研究院提交异议书及有关证据。

电话：0571-88982817，邮箱：ott@zju.edu.cn。

技术转化研究院

2026年4月30日