浙江大学8件成果拟转让，现将相关信息予以公示。

[1] 成果名称：基于多模态神经化学传感的情绪监测与干预方法及系统

完成人：李晓明; 侯永青

权利人：浙江大学

成果类型：发明专利

成果号：ZL202610045714.7

成果简介：本申请属于情绪监测技术领域，提供一种基于多模态神经化学传感的情绪监测与干预方法及系统，通过可穿戴设备获取用户目标组织区域的声电动力学谱信号与光学荧光光谱信号，经信号融合与解码识别神经递质系统活动信息；将其输入个体化动态情绪监测模型，得到用户当前情绪状态类型与强度；结合二者实时计算情绪失稳指数，当指数超个体化临界阈值时，生成并执行匹配失稳特征的个性化干预方案，还可基于干预效果与实时生理状态动态调整临界阈值。本发明实现神经递质无创监测与情绪监测、评估和干预，提升监测准确度与干预及时性、个性化，适用于医疗、教育等领域。

[2] 成果名称：一种基于多模态数据的情绪测评与个性化干预方法及系统

完成人：李晓明; 侯永青

权利人：浙江大学

成果类型：发明专利申请

成果号：CN202610244634.4

成果简介：本发明公开了一种基于多模态数据的情绪测评与干预方法及系统。通过终端同步采集语音、面部、屏幕震颤等多模态数据；基于情境信息和数据验证融合生成反应模式向量；利用情绪涌现模型确定用户的复合情绪状态。同时，构建并更新个性化情绪因果图，提取关键因果路径特征生成增强状态向量。将该向量输入干预智能体输出干预动作；执行后再次评估情绪状态并计算奖励，在线更新系统模型。本发明实现了精准的情绪测评与直击根源的闭环自适应干预。

[3] 成果名称：用于进行情绪测评的方法、装置、介质和程序产品

完成人：李晓明; 侯永青

权利人：浙江大学

成果类型：发明专利申请

成果号：CN202510698637.0

成果简介：本申请涉及一种用于进行情绪测评的方法、装置、介质和程序产品。根据本申请的方法包括：在待评估对象进行预定的多个情绪测评任务的过程中，获取待评估对象的多模态的情绪测评数据；对所述情绪测评数据包含的各项数据分别进行特征提取处理，得到相应的特征信息；将对应于各项数据的特征信息进行融合处理，得到相应的融合特征信息；使用训练好的情绪预测模型基于所述融合特征信息输出相应的情绪测评结果。本申请使用训练好的情绪预测模型，基于多种模态情绪测评数据的特征信息输出相应的情绪测评结果，并采用元学习算法进行模型预训练和自动迭代更新，实现快速适配个体差异，提高模型预测的性能、效能和鲁棒性。

[4] 成果名称：一种情绪认知状态测评方法、装置及存储介质

完成人：李晓明; 徐一恒; 侯永青

权利人：浙江大学

成果类型：发明专利申请

成果号：CN202610840427.5

成果简介：本申请涉及人工智能辅助情绪与认知状态评估技术领域，重点关注判别式模型与生成式大模型协同推理过程中的可解释性、一致性校验与幻觉防御问题。现有方案缺乏将客观评估与自然语言推理有机融合并进行一致性校验的机制，存在高风险错误结论被直接输出的隐患。本申请提出一种“判别+ 生成 + 仲裁”三段式情绪认知状态测评方法，通过判别式与生成式模型的协同设计，兼顾客观分类精度与自然语言解释能力。

[5] 成果名称：一种数据处理方法、电子设备、存储介质及程序产品

完成人：李晓明; 徐一恒; 侯永青

权利人：浙江大学

成果类型：发明专利申请

成果号：CN202610838630.9

成果简介：本申请涉及人工智能与多模态数据处理技术领域，重点解决面向大规模语言模型等下游推理系统的多源异构数据语义化对齐与冲突治理问题。在复杂个体认知与情绪状态的数字化评估场景中，系统往往需要同时采集并融合文本主诉、临床量表、语音特征、面部动作、眼动、可穿戴生理信号乃至生物组学等多源数据。这些数据量纲差异极大、时间轴不对齐、跨模态信息易发生矛盾或缺失。本申请提出了一种以“结构化状态语义包”为中间态的统一数据处理架构，实现了不同量纲、异构模态数据的语义化与结构化对齐，显著降低大模型的接入门槛。

[6] 成果名称：一种多组学数据映射注释方法、设备及计算机可读介质

完成人：李晓明; 徐一恒; 俞彬

权利人：浙江大学

成果类型：发明专利申请

成果号：CN202311473069.1

成果简介：本申请提供了一种多组学数据映射注释的方法、设备及计算机可读介质，该申请包括：接收和处理多组学数据如空间转录组数据和单细胞RNA测序数据；利用深度学习模型，将所述单细胞RNA测序数据映射到对应的空间转录组数据中；根据映射结果生成注释报告；处理和/或呈现注释结果。该申请能够有效地处理和解析大规模和复杂的生物数据，特别是单细胞转录组数据，以实现对多组学数据的精确注释。

[7] 成果名称：治疗或诊断情绪障碍或应激障碍的新靶点和其应用

完成人：李晓明; 黄慧倩; 邓伟; 黄佳睿

权利人：浙江大学

成果类型：发明专利申请

成果号：CN202380011450.8

成果简介：本发明提供了治疗或诊断情绪或应激障碍的方法，其包括对患者的运动皮层的兴奋性的调节或是对患者的运动皮层的兴奋性的检测。本发明还提供了治疗情绪或应激障碍的药物组合物，其中包含调节运动皮层的兴奋性的制剂。本发明还提供了治疗情绪或应激障碍的设备，其中包含调节运动皮层的兴奋性的装置。本发明还提供了诊断情绪或应激障碍的试剂盒或医疗装置。

[8] 成果名称：诊断抑郁症的方法和试剂盒

完成人：李晓明; 沈晨杰; 郑迪

权利人：浙江大学

成果类型：发明专利

成果号：ZL201810417160.4

成果简介：本发明提供了诊断抑郁症的方法，其包括对患者的伏隔核环路的谷氨酸神经信号的检测，特别是包括对患者的基底外侧杏仁核‐伏隔核环路的大麻素系统神经信号的检测，例如是对在基底外侧杏仁核的胆囊收缩素阳性谷氨酸神经元中的1型大麻素受体(CB1受体)的量的检测。本发明还提供了诊断抑郁症的试剂盒，其中包含检测伏隔核环路的谷氨酸系统神经信号的试剂，特别是检测基底外侧杏仁核‐伏隔核环路的大麻素系统神经信号的试剂，例如检测在基底外侧杏仁核的胆囊收缩素阳性谷氨酸神经元中的1型大麻素受体(CB1受体)的量的试剂。

转化方式：转让

定价方式：挂牌交易

转化价格：10100万元（1010万元首期款+9090万元里程碑付款）

关联情况：关联

公示期自2026年6月18日至2026年7月2日。如有异议，请在公示期内向技术转化研究院提交异议书及有关证据。

电话：0571-88982817，邮箱：ott@zju.edu.cn。

技术转化研究院

2026年6月18日