浙江大学2件成果拟转让，现将相关信息予以公示。

[1] 成果名称：一种高速铁路接触网吊弦部件的图片识别方法

完成人：齐冬莲; 钱佳莹; 闫云凤; 郑伊; 吴越; 李真鸣

权利人：浙江大学; 杭州远鉴信息科技有限公司

成果类型：发明专利

成果号：ZL202010326598.9

成果简介：本发明公开了一种高速铁路接触网吊弦部件的图片识别方法。采集高速铁路接触网图像中包含吊弦部件的样本图片；遍历采集的样本图片并统一缩放，并标注构成训练集；将训练集的样本图片输入构建的训练网络进行训练，获得高速铁路接触网吊弦部件检测模型；利用高速铁路接触网吊弦部件检测模型对待测高速铁路接触网图片进行吊弦部件定位结果预测。本发明能够实现高速铁路接触网部件的识别，具有较高的准确率，并且具有稳定性好、抗干扰能力强、通用性高等优点，具有良好的鲁棒性。 

[2] 成果名称：结合SSD及Resnet50网络的电力箱图片锈蚀破损识别方法

完成人：齐冬莲; 韩译锋; 闫云凤; 吴越; 李超勇; 于淼

权利人：浙江大学; 杭州远鉴信息科技有限公司

成果类型：发明专利

成果号：ZL202010326610.6

成果简介：本发明公开了一种结合SSD及Resnet50网络的电力箱图片锈蚀破损识别方法。采集电力箱样本图片，预处理并进行筛选整理并标注，形成训练集；将训练集输入到SSD目标检测网络中预测输出电力箱小图，训练得到电力箱检测模型；利用电力箱小图输入到Resnet50分类网络中预测判断出电力箱是否存在锈蚀破损情况，训练得到锈蚀破损检测模型；通过测试后结合形成电力箱锈蚀破损识别综合模型，利用电力箱锈蚀破损识别综合模型实现对待测电力箱图片进行检测。本发明能够较好地检测出电力箱在图像中的位置并判断是否出现锈蚀破损等状况和结果，解决了电力箱拍摄图像背景干扰大、锈蚀破损情况判断困难等问题。

转化方式：转让

定价方式：协议定价

转化价格：80万元（浙江大学对应的80%份额价格为64万元）

关联情况：非关联

公示期自2025年6月4日至2025年6月18日。如有异议，请在公示期内向工业技术转化研究院提交异议书及有关证据。

电话：0571-88982817，邮箱：ott@zju.edu.cn。

工业技术转化研究院

2025年6月4日