1.成果名称及简介

（1）成果名称：基于人工智能的三维医学影像精准评估系统

（2）成果关键词：

人工智能、医学影像、精准医疗、立体视觉、肿瘤精准定位和评估、医学教育辅助、术前谈话辅助

（3）成果简介：

基于人工智能自动迭代的三维医学影像重建及肿瘤精准评估技术系统旨在通过高级人工智能算法显著提升肿瘤患者医疗影像分析的准确性和效率。该系统核心在于利用深度学习和计算机视觉技术，自动处理和分析从CT、MRI等来源获取的二维医疗影像数据，进而构建出高精度的三维医疗影像模型。通过这些三维模型，医生可以更直观、更细致地观察患者体内的肿瘤及其他病变情况，为诊断和治疗提供更为精确的参考。术中疑难肿瘤交界的血管神经等，可以明确立体走向及距离肿瘤的位置，手术更直观。对于经验不够丰富的医生来说，可以加快手术效率，提高手术安全系数。同时，对于对疾病有认知需求的患者及家属，还可以成为一个更为直观的肿瘤疾病的宣教工具，进行术前或术后生动讲解，便于患者及家属更好理解，并且积极配合治疗。 

左图1为肿瘤与胰管相关性分析，右图2肿瘤与动脉相关性分析

左图3为腹腔镜下左肝肿瘤切除的预定切缘，右图4为三维影像重建肿瘤预定切缘成像

图5和图6为三维影像精准评估系统软件界面及肿瘤模型重建平台

2.知识产权情况

（1）知识产权类型：

☑专利  □软著  □技术秘密  □植物新品种  □集成电路布图设计 □其他：           

（2）具体清单：

成果名称：一种基于医学影像三维重建的手术辅助系统及方法

专利号：ZL 2022 1 0614322.X

申请时间：2022年05月31日

授权时间：2024年11月22日

发明人：褚叶远;祁海鸥

权利人：浙江大学

技术秘密：名称基于医学影像三维重建的手术辅助系统及方法。

技术要点：本发明涉及医学医疗辅助技术领域，具体涉及一种基于医学影像三维重建的手术辅助系统及方法，包括控制终端，是系统的主控端，用于发出执行命令；采集模块，用于采集手术创面影像数据；输入模块，用于输入系统手术患者就诊期间所有医学设备所拍摄的影像数据；生成模块，用于接收识别截取单元影像数据生成手术患者病灶手术位置三维雏体模型；用于接收采集模块子模块的各影像数据合成三维现实模型不完整体；本发明能够多途径的采集影像数据来进行三维模型的建立，而后输出，无论是三维影像的精度还是影像数据的更迭效率都较现有技术更佳，从而以此大大的降低了手术的风险，为主刀医生带来了更多的便利与效率。

3.技术领域/行业分类

医学医疗辅助技术领域

4.行业/产业现状和专利布局

目前三维重建的大多是影像机器自带软件，无法和手术系统实时对接，大数据抓取患者信息存在一定的数据泄露风险，且价格昂贵，需要自费承担，部分三维重建不够专业和清晰，医学价值欠缺，也不具备简单明了通俗易懂成为教学或患者宣教的功能。

5.创新链/产业链上下游的校内外其他科研团队

（1）上游：杭电—仰山医学数字实验室及杭电俞俊教授团队

（2）下游：浙江大学医学院附属邵逸夫医院医生团队

6.技术/行业痛点

（1）复杂疑难手术风险高：传统依赖二维影像或不够精准/实时的三维模型，容易导致术中判断偏差，增加手术并发症和失败风险。

（2）年轻医生复杂手术效率低：患者术前、术中来自不同设备（CT, MRI, 超声,内窥镜等）的影像数据分散，难以高效融合形成统一、动态的病灶视图。年轻医生或县市级医院医生整合不同来源、不同时期的影像信息，耗费时间精力，甚至需术中确认影像信息判断手术方式，延长手术时间。

（3）现有三维影像重建精准度不足：没有大语言模型的训练，在精度、实时性或数据来源广度上存在一定局限。

（4）患者对手术或疾病认知的具象化宣教或术前谈话模式相对单一（口述或画手）

7.技术成熟度

□构思 ☑研发  □样品  □小试   □中试  □产业化、推广  □其他：           

8.应用前景

（1）适用领域、目标客户及消费群体：

1) 手术规划：针对所有拟手术的肿瘤患者。

2) 疗效评估：针对不能手术的恶性肿瘤患者。

3) 附加用途——疾病宣教：针对有疾病或手术知识需求的患者及家属进行术前或术后生动讲解。

（3）商业计划及市场前景：暂无具体评估

9.合作转化方式

□普通许可    □排他许可    □独占许可   ☑转让      □作价入股    

□技术开发    □技术咨询    □技术服务   □其他：           

10.意向合作方

☑国有企业  ☑上市公司  ☑行业龙头企业  ☑其他：       

11.意向合作金额

☑10万—50万     □50万—100万  □100万—500万

□500万—1000万  □1000万以上    □其他金额：         □ 面议     

12.科研团队

（1）项目负责人：姓名 褚叶远      ，职务职级  护士长/副主任护师      

（2）主要成员：姓名 祁海鸥 ，职务职级：护理部副主任/副主任护师      

（3）本项目依托单位：  浙江大学医学院附属邵逸夫医院  

13.联系方式

浙大工研院成果转化服务中心，0571-88982927